ทนายความของแผนกความมั่นคงแห่งมาตุภูมิกำลังพยายามแก้ไขข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในขณะนี้ เพื่อให้ DHS สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อหยุดภัยคุกคามด้านความมั่นคงของชาติโดยไม่ทำผิดกฎหมายStevan Bunnell เป็นที่ปรึกษาทั่วไปของแผนกความมั่นคงแห่งมาตุภูมิStevan Bunnell เป็นที่ปรึกษาทั่วไปของแผนกความมั่นคงแห่งมาตุภูมิข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นสิ่งที่น่าดึงดูดใจมากขึ้นสำหรับการบังคับใช้กฎหมาย เนื่องจากผู้ก่อการร้ายและศัตรูรายอื่นๆ
ปรับใช้เทคโนโลยีที่นอกเหนือจากการดักฟังโทรศัพท์แบบดั้งเดิม
และส่งสัญญาณข่าวกรอง ที่ปรึกษาทั่วไปของ DHS Stevan Bunnell กล่าวในการกล่าวสุนทรพจน์ที่ American Bar Association Homeland Security Institute เมื่อปลายเดือนสิงหาคม
“วิธีการที่ศาล สภาคองเกรส และประชาชนทั่วไปมีปฏิกิริยาอย่างไรต่อสิ่งที่ฉันคาดการณ์ว่าจะมีการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่มากขึ้นนั้นขึ้นอยู่กับว่า DHS และหน่วยงานด้านความปลอดภัยอื่น ๆ จัดให้มีการควบคุมภายในที่น่าเชื่อถือและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวด้านการบริหารหรือไม่” เขากล่าว “ถ้าเราไม่ทำเอง ศาลบางแห่งน่าจะทำเพื่อเรา”
ตั้งแต่ปี 2013 เมื่อ เอ็ดเวิร์ด สโนว์เดนเปิดเผยขอบเขตของวิธีการสอดแนมของสำนักงานความมั่นคงแห่งชาติ ศัตรูของประเทศก็ฉลาดขึ้นเกี่ยวกับวิธีสื่อสารของพวกเขา Bunnell กล่าว เทคโนโลยีคลาวด์ทำให้งานของพวกเขาง่ายขึ้น ข้อมูลที่จัดเก็บในประเทศที่มีกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดมากขึ้นอาจอยู่นอกเหนือการเข้าถึงของทางการสหรัฐฯ เขากล่าวเสริม
Insight by Zebra Technologies: ในการสัมมนาทางเว็บฉบับพิเศษ
ของ Ask the CIO พิธีกร Jason Miller และแขกของเขาจาก Defense Logistics Agency และ Zebra Technologies จะเจาะลึกระบบการปรับปรุงคลังสินค้าให้ทันสมัยและกลยุทธ์ในอนาคตที่ DLA
ฟังสุนทรพจน์ของ Stevan Bunnell ที่ปรึกษาทั่วไปของ DHS เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และกฎหมายเครื่องเล่นเสียง
ใช้แป้นลูกศรขึ้น/ลงเพื่อเพิ่มหรือลดระดับเสียง
ดาวน์โหลดเสียง
ดังนั้น ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งเป็นแนวคิดของการใช้ข้อมูลต่างๆ เพื่อทำนายแนวโน้มและรูปแบบ อาจช่วยให้ DHS ตัดสินใจได้ว่าจะนำทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดไปที่ใด
“พูดตามตรง นี่ไม่ใช่สิ่งที่แตกต่างจากสิ่งที่ Google, Amazon และบริษัทอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ ทำทุกวันเพื่อหาวิธีกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังคุณแต่ละคน” เขากล่าว
DHS ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อคัดกรองผู้โดยสารสายการบินสองล้านคนที่เข้าสู่ท้องฟ้าของสหรัฐฯ ในแต่ละวัน เขากล่าว
“เป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจคัดกรองและค้นหาผู้โดยสารทุกสายการบินหรือผู้เดินทางระหว่างประเทศทุกคนที่เดินทางมาถึง” เขากล่าว “เราจำเป็นต้องอาศัยอัลกอริธึมความเสี่ยง เรียกใช้ชุดข้อมูลจำนวนมาก เพื่อให้เราฉลาดขึ้นเกี่ยวกับผู้ที่เราส่งผ่านการคัดกรองขั้นที่สอง และผู้ที่เราไม่ผ่านการคัดกรอง”
